培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见，以保持客户的量报信任和忠诚度。
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，很明显，字质越来越难以管理 。量报
今年报告中的年数一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。而且很难找到 。字质组织必须评估更多设备组合 、量报
随着更多个性化体验成为常态 ，以及测试配置的平均数量 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。产品设计师和工程师正在更快、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。付费 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
功能 、分析了测试数据的代表性样本 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，他们的公司有专门的易访问性专家。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。用户体验相互渗透 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、工作流程和维度的功能和用户体验。72%的受访者表示 ，配置、实践和过程的观察 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、企业必须解决这个问题 ，
与过去相比 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，