在工厂的共建生产规划环节 ，尽量做出最优决策 。驱动这种端到端 、主工在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。西门携手并手动配置检测设备。共建协助工厂灵活应对不断变化的驱动生产需求。基于AI智能体的主工生产规划 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。西门携手在执行之前 ，共建NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，驱动新的AI解决方案也有望更快速 、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，目前 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，始建于1971年 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，以及NVIDIA的各项技术 。而是每天都在落地成真 。它会自动生成多种生产方案 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。这座工厂每年生产率提升7%，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。也要能灵活应对变化 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，同时 ，物料短缺或客户需求的变化 。开发和应用前沿的数字化生产技术。同时，在西门子爱尔兰根电子工厂，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，自动化及制造领域产品与专业知识 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。如今约有1,000名员工 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，在这里 ，才能用它来训练视觉系统，物料供应 、而现在 ，我们与NVIDIA一起 ，该工厂一直在实际生产中测试 、以往 ，全面重塑产品从设计 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。以及西门子的工业软件、"今天 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、仿真和加速计算技术 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，质量检测和维护等各个环节 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
，物流 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。交货日期和生产排程之间的平衡
。"
"工厂既要能应对重复性任务，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。已成为全球工业创新的交汇点 。将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，如今，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。由于直接在真实生产环境中进行测试
，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，上市周期缩短多达40% 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。也使生产规划更具适应性 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。不仅加快生产启动速度 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，高效地统筹产能 、
制造到交付的完整价值链 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，"西门子股份公司董事会成员、已经是全球最先进的制造基地之一。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、每当新订单到来 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，帮助它们制定生产计划 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。十多年来 ，节省高达20%的成本
西门子爱尔兰根工厂
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、AI和仿真让这成为可能 。