注意事项

6找出数据的“内围”。那么中间两位数的平均数就是中位数 。以以上数据为例 , 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。上面数据中,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ,这个词在统计学中经常用到 ,比如一列数据 ,71,用Q1 减去这个和 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中间两项是70、继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,只有300华氏度是在范围以外的 ,都算是“极端界外值”,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,又有两个数据要被平分,和内围方法类似 ,本例子中 ,300度也在这个范围外,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。如果数据总数是偶数 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

